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上海睿民科技基于對(duì)金融業務的深刻理解和大數據技術，結合拿你公司專業團隊豐富的金融軟件建設經(jīng)驗與深厚的技術沉澱，打造一個拍房以應用爲導向(xiàng)、數據爲核心、以Hadoop、Spark生态圈爲主子匠要技術，服務于金融風控、營銷、運維優化的金融大數據平台。
大數據平台主要包括數據采集（結構化、非結構化、我動半結構化數據）、數據整合與分析、數據計算及應用，以及多模式黃票（OPEN FILE、OPEN API、OP是可EN MGS）數據服務。
數據采集的任務就(jiù)是把數據從各種(zhǒng)數業近據源中采集和存儲到數據存儲上，期間有數據清洗、轉換、加載以及數據治理工作公黑。面(miàn)向(xiàng)的數據區北源種(zhǒng)類多：如基礎業務數據、行爲數據、日志信息、雜視外部數據等；形式多樣(yàng)，分爲結構化數據門她、流試數據、非結構化數據，最終形成(chéng)标準數據，形成(c草聽héng)數據資産。
hdfs分布式文件系統實現海物海量數據存儲，hbase提供數據實時(shí)讀寫，來靜kafka消息隊列實現數據緩存。
由于這(zhè)種(zhǒng樹快)資金融通是以大數據雲計算爲基礎，以大數據自動計算爲主而非人個光工爲主參與審批，成(chéng)本低廉下間，不僅可以針對(duì)小微企業金融服務，而且可以根據企業生産周期靈跳票活決定貸款期限。大數據金融不僅整合碎片化的需求和供給，而且拓展服務領域討區服務數以千萬計的中小企業和中小客海說戶，進(jìn)一步拉低了大數據金融的來黃運營與交易成(chéng)本，邊際成(chéng)分門本低效益好(hǎo)。
以客戶畫像爲基礎，形成(chéng)的費知客戶标簽是大數據平台的必要武器，包括個人地要客戶畫像和企業客戶畫像：個人客戶畫像電你主要指人口統計學(xué)特征綠金、消費能(néng)力數據、行爲偏好(hǎo)、風險偏好(hǎo鄉空)、信用評分等；企業客戶畫像主要指企業的生産、流通、運營、财務、銷售和客戶姐拍數據、相關産業鏈上下遊等數據，全方位支持精準營銷城草。
大數據金融記錄了風險相關指标，可以實時(s錢什hí)給出信用評分，能(néng)夠解決信用分飛化配、風險評估、實施授權甚至是識别欺詐問題，利用分布式計算來做出美雜風險定價、風險評估模型，建立在大數據金融基礎上的風控科學(技綠xué)決策能(néng)有效降低不良貸款率。由學頻于大數據金融的信息處理和數據模型優勢，不僅可以替代風險管理、風險定價，甚至也司可以自動生成(chéng)保險精算。大數據能(néng)夠通過(guò)海量對去數據的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度，及時(sh有空í)發(fā)現并解決可能(néng)出現的風險點，對(duì)于風險發(fā爸高)生的規律性有精準的把握，將(jiāng)推動金融機構對(duì)事音更深入和透徹的數據的分析功能(n也頻éng)。
某商業銀行“強化數據驅動、助力業務發(fā)展”，制房司定了大數據工作“快、準、全、智、易、飛呢先”的指導方針，明确各方面(miàn)工作目标，結合知鐘改革轉型關鍵舉措，制定了具體工作任務，實現數據驅動，助力業務發西河(fā)展，搭建該商業銀行全行級大數據中綠問台。
