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上海睿民科技基于對(duì)金融業務的深刻理解和大數據技能民術，結合公司專業團隊豐富的金融軟件建設經(jīng)驗與深厚的知白技術沉澱，打造一個以應用爲導向(xiàng)、數據藍年爲核心、以Hadoop、Spark生态圈爲主要技術，服務于金喝算融風控、營銷、運維優化的金融大數據平台。
大數據平台主要包括數據采集（結構化、非結構化、半結構化數據）金事、數據整合與分析、數據計算及應用，以及多模式（OPEN 得拿FILE、OPEN API、OP湖美EN MGS）數據服務。
數據采集的任務就(jiù)是把數據從各種(zhǒng)數據源中問妹采集和存儲到數據存儲上，期間有數據清洗、轉換、加載以及數據治理工作。面(黃習miàn)向(xiàng)的數據源種(zhǒng)類多：如基礎業務數據、友短行爲數據、日志信息、外部數據等；形式多樣(yàng)，分爲結構唱鄉化數據、流試數據、非結構化數據，最終形成(chéng)标準數據，放好形成(chéng)數據資産。
hdfs分布式文件系統實現海量數據存儲，hbase提供數據實時(shí)短湖讀寫，kafka消息隊列實現數據緩存。
由于這(zhè)種(zhǒng)資金融通是以大數據雲計算爲基礎，以火報大數據自動計算爲主而非人工爲主參與審批，成(ch北車éng)本低廉，不僅可以針對(duì)小微企業金融服務，而且可件還以根據企業生産周期靈活決定貸款期限。大數據金融不僅筆相整合碎片化的需求和供給，而且拓展服務領域姐學服務數以千萬計的中小企業和中小了樹客戶，進(jìn)一步拉低了大數據飛亮金融的運營與交易成(chéng)本，邊際成(chéng)知間本低效益好(hǎo)。
以客戶畫像爲基礎，形成(chén地子g)的客戶标簽是大數據平台的必黃和要武器，包括個人客戶畫像和企業客戶畫像：個人客戶畫像主要指人口統計學(xué)能文特征、消費能(néng)力數據、行爲偏好(hǎo)、風險偏好(hǎ鐘討o)、信用評分等；企業客戶畫像主要指企業的生産動會、流通、運營、财務、銷售和客戶數據、相關産業鏈上下遊等數據，全方位支持精準營銷學妹。
大數據金融記錄了風險相關指标，可以實時(sh事器í)給出信用評分，能(néng呢資)夠解決信用分配、風險評估、實施授權甚至靜他是識别欺詐問題，利用分布式計算來做出風險定價、風險評估模型一兒，建立在大數據金融基礎上的風控科學(xué)決策能(néng)有效降靜喝低不良貸款率。由于大數據金融的信息處理和數據模型優勢，不僅可以替代西物風險管理、風險定價，甚至可以自動生成(chéng)保險精算。大數據山票能(néng)夠通過(guò)海量數據的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度聽報，及時(shí)發(fā)現并解決可能(n影老éng)出現的風險點，對(duì)于風險發(fā門這)生的規律性有精準的把握，將(jiāng)推動金融機構對(duì作飛)更深入和透徹的數據的分析功能(néng)。
某商業銀行“強化數據驅動、助力業務發(f河拿ā)展”，制定了大數據工作“快、準、全、智、易、先”制月的指導方針，明确各方面(miàn)工作目标，結合改革轉型關鍵舉措，和習制定了具體工作任務，實現數據驅窗水動，助力業務發(fā)展，搭建該商業銀行全行級大數風上據中台。
