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産品概述

上海睿民科技基于對(duì)金融業務的深刻理解和大數據技術,結合公司專業團也有隊豐富的金融軟件建設經(jīng做相)驗與深厚的技術沉澱,打造一個以應用爲導向(遠討xiàng)、數據爲核心、以Hadoop、Spark生态圈爲主要技機不術,服務于金融風控、營銷、運維優化的金融大數據平台。

大數據平台主要包括數據采集(結構化、非結構化、半結物懂構化數據)、數據整合與分析、數據電務計算及應用,以及多模式(OPE房對N FILE、OPEN API、OPEN MGS)數個會據服務。

核心優勢

  • 數據采集及存儲管理
  • 數據整合與分析管理
  • 數據模型管理
  • 構建了标簽體系
  • 數據應用規劃及實現

數據采集的任務就(jiù)是把數據從各鄉雪種(zhǒng)數據源中采集和存儲到數據存弟了儲上,期間有數據清洗、轉換、加載以及數據治理工作。面(mià員海n)向(xiàng)的數據源種(zhǒng)類多:如基礎業務數據、行爲數據、日北請志信息、外部數據等;形式多樣(yàng)藍銀,分爲結構化數據、流試數據、非結構化數據,兵地最終形成(chéng)标準數據,形書樂成(chéng)數據資産。

hdfs分布式文件系統實現海量數據存儲,h又黃base提供數據實時(shí)讀寫,kafka師關消息隊列實現數據緩存。

産品特點

  • 運營交易成(chéng)本低,客戶群體大

    由于這(zhè)種(zhǒng)資金融通術南是以大數據雲計算爲基礎,以大數對請據自動計算爲主而非人工爲主參與審批,成(chén路低g)本低廉,不僅可以針對(duì)小微企業金融服務,兒得而且可以根據企業生産周期靈活決定貸款期限。大數據金融不僅整合碎片化的需廠鄉求和供給,而且拓展服務領域服務數以千萬計的中小企業和中小客學個戶,進(jìn)一步拉低了大數據金融的運營與交易成(chéng)本,一愛邊際成(chéng)本低效益好(hǎo)。

  • 精準營銷個性化服務

    以客戶畫像爲基礎,形成(chéng)的客戶标簽是大數據平台的必要空你武器,包括個人客戶畫像和企業客戶畫像:個人客戶畫像和錯主要指人口統計學(xué)特征、消費能(néng)力數據、行爲偏業線好(hǎo)、風險偏好(hǎo)、信用評跳做分等;企業客戶畫像主要指企業的生産、流通、運慢我營、财務、銷售和客戶數據、相關産業鏈上下遊等數據,全方位支持精準營銷。

  • 科學(xué)決策,風險管理和控制好(hǎo)

    大數據金融記錄了風險相關指标亮南,可以實時(shí)給出信用評分,能(néng)夠解決信用分配、風險評估、實施人民授權甚至是識别欺詐問題,利用分布式計算來做出風險定價、風險評聽訊估模型,建立在大數據金融基礎上的風控科學(xué)決策能(néng)有效降低見美不良貸款率。由于大數據金融的信息處理和數據書年模型優勢,不僅可以替代風險管理、風險定價,甚至可以自動生成(chén爸海g)保險精算。大數據能(néng)夠通過(guò)生子海量數據的核查和評定,增加風險的可控行和管理力度,及時(shí就笑)發(fā)現并解決可能(néng)出現的風險可技點,對(duì)于風險發(fā)生的規律性有精準的把握廠道,將(jiāng)推動金融機構對村得(duì)更深入和透徹的數據的分析議頻功能(néng)。

成(chéng)功案例

  • 大數據中台

某商業銀行“強化數據驅動、助力業多銀務發(fā)展”,制定了大數據工作“快、準、全、智、易、先報自”的指導方針,明确各方面(miàn)工作目标,結合改革轉型關廠東鍵舉措,制定了具體工作任務,實現數據驅動,助力業務發(fā)展,搭建該線水商業銀行全行級大數據中台。