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上海睿民科技基于對(duì)金融業務的深刻理師銀解和大數據技術，結合公司專業團隊豐富的金金事融軟件建設經(jīng)驗與深厚的技術沉澱，打造一個以不你應用爲導向(xiàng)、數據爲核心、以Hadoop、Spark生态圈爲個資主要技術，服務于金融風控、營銷、運維優化的金融大數據平台。
大數據平台主要包括數據采集（結構化月慢、非結構化、半結構化數據）、數據整合與分析、數據計算及應用，以及多模式（O內務PEN FILE、OPEN API木物、OPEN MGS）數據服務。
數據采集的任務就(jiù)是把大劇數據從各種(zhǒng)數據源中采集和存儲到數據存儲上，期間有數據清洗小制、轉換、加載以及數據治理工作。面(miàn)向(xiàng)的數謝腦據源種(zhǒng)類多：如基礎業務數據、行爲數據、日志信息舞身、外部數據等；形式多樣(yàng)，分爲結構化數據、流試讀長數據、非結構化數據，最終形成(chéng)标準數務作據，形成(chéng)數據資産。
hdfs分布式文件系統實現海量數據存儲，hbase提供數據實時(shí)兒術讀寫，kafka消息隊列實現數據緩存。
由于這(zhè)種(zhǒng)資金融通是以大數據雲計算爲基問美礎，以大數據自動計算爲主而非人工爲主參與厭員審批，成(chéng)本低廉，不僅可以針對(du南路ì)小微企業金融服務，而且可以根據企業生産周見腦期靈活決定貸款期限。大數據金融不僅整合碎片化的需求和供給，而且拓展服務領域服費他務數以千萬計的中小企業和中小客戶，進(jìn)一吃北步拉低了大數據金融的運營與交易成(chéng)本，邊際成(chéng)冷風本低效益好(hǎo)。
以客戶畫像爲基礎，形成(chéng)的客慢我戶标簽是大數據平台的必要武器，包括個人客戶畫像和企業客戶畫像：個人客戶玩個畫像主要指人口統計學(xué)特征、消費能(né知紙ng)力數據、行爲偏好(hǎo)、風險偏好(hǎo)高農、信用評分等；企業客戶畫像主要指企業的生産、流通、運營、财務、銷售和客戶數據、木小相關産業鏈上下遊等數據，全方位支持精準營銷。
大數據金融記錄了風險相關指标，可朋信以實時(shí)給出信用評分，能(néng)夠解決信國什用分配、風險評估、實施授權甚至是識别欺詐問題，利用分布式計算來做出風件上險定價、風險評估模型，建立在大數據金融基礎上的風控科學(xué)決坐會策能(néng)有效降低不良貸款率。由朋動于大數據金融的信息處理和數據模型雜鐵優勢，不僅可以替代風險管理、風險定價，甚至可以自動生成(ché但玩ng)保險精算。大數據能(néng)黃信夠通過(guò)海量數據的核查和評定，增看中加風險的可控行和管理力度，及時(sh視書í)發(fā)現并解決可能(néng)出現的風險點，對(duì)于風險發(黑我fā)生的規律性有精準的把握，將(jiāng)推動那市金融機構對(duì)更深入和透徹的數據的分析功能(紅呢néng)。
某商業銀行“強化數據驅動、助力業務發(fā)展”，制定了大數據工作“快、制師準、全、智、易、先”的指導方針，明确各方面(m店做iàn)工作目标，結合改革轉型關鍵舉措，制定了具體工作任務，實現數據驅動，助森地力業務發(fā)展，搭建該商業銀行全行級美房大數據中台。
