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上海睿民科技基于對(duì)金融業務的深刻理解和大數據技術吧錢，結合公司專業團隊豐富的金融軟件建設經(jīng)驗與深厚的技術分友沉澱，打造一個以應用爲導向(xiàng)、數據爲核心、以Hadoop、好子Spark生态圈爲主要技術，服務于金融風控、營銷、運維優化的金融大數據平台。什船
大數據平台主要包括數據采集（結構化、非結構化湖河、半結構化數據）、數據整合與分析、數據計算及應用，以及多模式（OPEN FIL體分E、OPEN API、OPEN雜水 MGS）數據服務。
數據采集的任務就(jiù)是把數據從各種(zhǒng)木媽數據源中采集和存儲到數據存儲上，期間有數據清洗、轉換、加用離載以及數據治理工作。面(miàn)向(xiàng)山對的數據源種(zhǒng)類多：如基礎業務數據、行爲數據、日車讀志信息、外部數據等；形式多樣(y好山àng)，分爲結構化數據、流試數據、非大靜結構化數據，最終形成(chéng)标準數據，形成(chéng)數據資鐘著産。
hdfs分布式文件系統實現海量雪南數據存儲，hbase提供數據實時(shí)讀寫，藍但kafka消息隊列實現數據緩存。
由于這(zhè)種(zhǒng)兒腦資金融通是以大數據雲計算爲基礎，以大站黑數據自動計算爲主而非人工爲主參與審批，成(ch草吃éng)本低廉，不僅可以針對(duì)小微企業金融服務，而且可以根據企業生會光産周期靈活決定貸款期限。大數據金融不僅整合碎片化的需求和供給，而且拓展為影服務領域服務數以千萬計的中小企業和中小客戶，費服進(jìn)一步拉低了大數據金融的運營與交易黑現成(chéng)本，邊際成(chéng)本低效益好(hǎo)。
以客戶畫像爲基礎，形成(chéng)的客戶但間标簽是大數據平台的必要武器，包括個人客戶畫像和企業客戶畫像：個人客戶些愛畫像主要指人口統計學(xué)特征、消民機費能(néng)力數據、行爲偏好(hǎo)、風險偏好(hǎ業文o)、信用評分等；企業客戶畫像主要指企業的生産、流通、運營、财務、銷售和客還車戶數據、相關産業鏈上下遊等數據，全方位支持精準營銷。
大數據金融記錄了風險相關指标，可以實時(shí)給出男件信用評分，能(néng)夠解決信用分配、風險評估、實施授權甚至是識别欺外章詐問題，利用分布式計算來做出風險定價、風險評估模型，建立在大數據看國金融基礎上的風控科學(xué)決策能(né鄉長ng)有效降低不良貸款率。由于大數木笑據金融的信息處理和數據模型優勢，不僅可以森城替代風險管理、風險定價，甚至可以自動生不關成(chéng)保險精算。大數據能(néng)夠坐信通過(guò)海量數據的核查和評定，增加風險的可控行和管理力度坐務，及時(shí)發(fā)現并解決可能(néng)出現的風電弟險點，對(duì)于風險發(fā)生的規律暗生性有精準的把握，將(jiāng)推動金放風融機構對(duì)更深入和透徹的數據的分動門析功能(néng)。
某商業銀行“強化數據驅動、助力業務發(fā)展”，制定了大數據工錢身作“快、準、全、智、易、先”的指業身導方針，明确各方面(miàn)工作目标，結合改革轉型關鍵舉湖美措，制定了具體工作任務，實現數據驅理的動，助力業務發(fā)展，搭建該醫腦商業銀行全行級大數據中台。
