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北京京華一諾科技有限公司數據治理平台爲企業數據治理體系的落地林訊執行提供了可靠、高效、安全的工具支持，産品整合了工要數據标準管理、元數據管理、數據質量管理、數據模型管她秒理四大主題域，爲企業數據治理工作從線下執行轉到線上提供系統支撐，有效提高企業小業數據治理的效率。
分主題介紹：
數據标準管理
産品實現了數據标準定義、執行、評估、廢棄的全生命男身周期管理線上化，從北京京華一諾科技有限公司十幾年數據實動南施經(jīng)驗中，總結出數據标準執行思路，使企業能(néng)夠高效的實鄉呢現數據标準落地執行。
元數據管理
産品實現了元數據采集、維護、應用的報睡全過(guò)程線上化，通過(guò)與模型管理、數據質量管理、數據标體少準管理銜接，實現了元數據的标準對(duì)标、呢鐵質量問題影響性分析、模型差異比對(duì)等元數據都服應用場景，以元數據應用驅動元數據的補充和質量保證。
數據質量管理
産品提供了業内最爲靈活便捷的質量檢核工具，用戶可以在完全脫離技術人員支持通行的情況下自行完成(chéng)任何檢核規則的配置和監測。産品實現了從美西發(fā)現、整改分析、跟蹤解決、驗證的謝門質量問題閉環管理線上化，提高質量問題解決效率。
數據模型管理
模型管理保證數據模型字段定義和字段命名的規範化。小黃産品提供的模型模型管理能(néng)夠提高用戶數喝是據建模效率，保證模型管控的可行性。
産品的設計以協助企業完成(chéng)數據标準化爲初衷，解決了數據标準在落地機姐時(shí)無系統支撐、無法驗證的難點。
産品提供全流程統一的數據标準管理，實現在線數據标準建立、變更、查詢司購、流程審批、定版發(fā)布等功能(néng)。
各數據治理領域緊密結合，保證了從數據标準制定、數據模型标火吃準映射到數據标準落地驗證的閉環管理，通過(gu草鄉ò)各主題環環相扣，保證企業數據标準有效執行。
控制數據模型屬性項的統一申請，保證屬性項遵從數據呢照标準定義，以模型管控的模式來支持數據标準落門答地。
産品通過(guò)提供數據标準落地稽核來檢查務醫數據标準的實際落地情況，确保數據标慢服準在數據模型中落地，并對(duì)各系統數據标準的落地情況進(j見生ìn)行分析，形成(chéng)系統落地分析報大窗告，爲數據标準落地考核提供支持。
元數據采集以自動化采集爲主，人工維護爲輔的思路實小討現。數據鏈路關系通過(guò)自頻中動化解析數據加工邏輯結合部分人工維護的水在方式實現，構建了企業的全鏈路數據關系圖。
産品通過(guò)數據加工中SQL邏輯解析數據對(duì)象謝讀的關系，SQL解析工具準确度達到95%以上，在支持标準sql文器語法的基礎上，還(hái)支持包括mysql、oracle、下微Teradata、Greenplum、DB2等主流數據庫的特定語法裡拿。産品能(néng)夠适應不同的腳本書寫格式，确保解析自動化完成(chén年嗎g)。
産品提供作業級、加工邏輯級、表級、字段級等多粒度的數據對看熱(duì)象關系，可實現數據流向(xiàng舞跳)的細粒度展現到粗粒度展現的切換，并通過(guò)圖形的方式直匠白觀的展示對(duì)象間的關系，爲用戶提供光小多視角的分析結果展現。
産品提供了業内最爲靈活便捷的質做訊量檢核工具，用戶可以在完全脫離技術人員支持的情況下自行完成(chéng)頻視任何檢核規則的配置和監測。
提供了圖形化檢核規則配置工具，人城用戶可以很方便的配置檢核規則。實現了一次配置多環境使用，即減輕了檢機匠核規則配置的工作量，同時(shí)也保證了檢核規則的一緻性。用戶可以對離吃(duì)成(chéng)熟的檢核規則進(j對明ìn)行封裝處理，減化用戶檢核任務的配置農離工作。
産品提供了定時(shí)監測和實時(shí)監測兩(liǎng)種紙身(zhǒng)模式，實現了完全自動化監測。
建設企業級數據質量管理平台，實現集中監測跨線條和應用組件數據森一質量，推動跟蹤數據質量問題整改，量化評估全行數據姐理質量水平，規範全行數據質量管理流程，實現全行數中子據質量的集中專業化管理。
以數據倉庫爲依托，實現全行數據質量的集中木線監測，集中管理監測需求；參數化靈活配置監測規則，實現輛林數據質量監測任務的快速部署，及時(shí)響應業務需求；實現短月監測結果的可視化展示。
實現數據質量問題發(fā)現、根因分析，問題整改過(guò)程管理；實現數據窗會質量問題的集中管理和分級；支持數據質量問題根因分析、責任定位；支持數據質熱男量問題整改方案設計；實現整改跟蹤和身風整改效果驗證。
實現多維度數據質量狀況和變化趨勢分析；爲全行、各業務部門實施數據質量管購頻理、考核提供可量化的數據基礎。
企業級數據質量管理平台通過(guò)與企術路業級元數據管理平台結合，實現全數據鏈路質量新坐監測，并圖形化展示質量部署情況及質量監測結果，同時(shí聽飛)通過(guò)元數據的數據地圖進(jìn)行爸草質量問題源頭分析和影響性分析，豐富企業級元數據的頻下應用場景。
